引言

在当今竞争激烈的餐饮行业，数据驱动的决策已成为提升运营效率、优化顾客体验和实现增长的关键。本报告基于某餐馆2022年8月的历史运营数据，进行了一次数据分析。

本次分析旨在透过数据表象，深入洞察核心业务问题，包括：畅销菜品识别、营业高峰时段分析、顾客消费行为解读等。我们期望通过量化分析，为菜单优化、精准营销、人员排班及库存管理提供切实可行的决策依据，从而赋能业务，最终实现营业额与利润的进一步提升。

数据清洗与预处理

处理缺失值

detail_id order_id dishes_id logicprn_name parent_class_name dishes_name itemis_add counts amounts cost place_order_time discount_amt discount_reason kick_back add_inprice add_info bar_code picture_file emp_id
2956 417 610062 NA NA 蒜蓉生蚝 0 1 49 NA 2023/8/1 11:05 NA NA NA 0 NA NA caipu/104001.jpg 1442
2958 417 609957 NA NA 蒙古烤羊腿 0 1 48 NA 2023/8/1 11:07 NA NA NA 0 NA NA caipu/202003.jpg 1442
2961 417 609950 NA NA 大蒜苋菜 0 1 30 NA 2023/8/1 11:07 NA NA NA 0 NA NA caipu/303001.jpg 1442
2966 417 610038 NA NA 芝麻烤紫菜 0 1 25 NA 2023/8/1 11:11 NA NA NA 0 NA NA caipu/105002.jpg 1442
2968 417 610003 NA NA 蒜香包 0 1 13 NA 2023/8/1 11:11 NA NA NA 0 NA NA caipu/503002.jpg 1442

以上为营业数据表格的前5行，注意到logicprn_name、parent_class_name、cost、discount_amt、discount_reason、kick_back、add_info、bar_code均为NA值，其他列中没有出现Na值，需要将这几列去除，结果如下：

detail_id order_id dishes_id dishes_name itemis_add counts amounts place_order_time add_inprice emp_id
2956 417 610062 蒜蓉生蚝 0 1 49 2023/8/1 11:05 0 1442
2958 417 609957 蒙古烤羊腿 0 1 48 2023/8/1 11:07 0 1442
2961 417 609950 大蒜苋菜 0 1 30 2023/8/1 11:07 0 1442
2966 417 610038 芝麻烤紫菜 0 1 25 2023/8/1 11:11 0 1442
2968 417 610003 蒜香包 0 1 13 2023/8/1 11:11 0 1442

转化格式

将place_order_time转换为标准的日期时间格式，并从中提取日期、星期、小时等新字段用于时间维度的分析。

异常值处理

检测到amounts出现负值，判断为记录错误，改为正值。

数据分析

整体运营状况

总销售额：￥463704

总订单数：942

菜品分析

热门菜品TOP 10：

除去白饭/大碗、白饭/小碗（两者销量在前十名），销量前十的菜品如下：

高收入菜品TOP 10：

由图可知，芝士烩波士顿龙虾和麻辣小龙虾的销售额远高于其他菜品。

订单分析

平均客单价：￥492.25

平均点菜数：11.85

时段分析

注意到数据有一定的周期性，猜测每周末的销量会突增。

每日销售趋势：

按星期分组后发现，周末的销量远高于周一到周五的销量。

小时销售趋势：

由图可知，一天中午餐高峰在11:00-13:00，晚餐高峰在17:00-21:00

结论与建议

  • 结论1： 菜品“芝士烩波士顿龙虾”、“麻辣小龙虾”和“辣炒鱿鱼”既是销量核心也是收入核心。
    • 建议：
      • 供应链： 确保这三款核心菜品的原材料（尤其是龙虾）品质稳定、供应充足，避免断货影响口碑和销售。
      • 菜单设计： 在菜单上用醒目的标识（如“主厨推荐”、“销量冠军”）、图片或边框突出这三道菜，引导顾客选择。
      • 打造“必点组合”：比如“海鲜盛宴”或“麻辣狂欢”套餐。
  • 结论2： 周六和周日是一周中的营业高峰；中午11:00-13:00、晚上17:00-21:00时段订单最为密集。
    • 建议：
      • 排班： 在周六、周日及午晚高峰，安排经验最丰富、效率最高的服务员和后厨团队上岗；可以考虑设置 “高峰岗” ；在空闲时段，可以减少全职员工，采用兼职或轮班制以控制人力成本。
      • 备货： 在高峰时段开始前，预先处理核心菜品的食材。
      • 鼓励预约： 推广电话或线上预约，尤其是针对周末的大桌客户，可以更好地预测客流，平衡厨房压力。
      • 促销： 考虑在工作日推出优惠套餐，吸引客流。
  • 结论3： 关于顾客行为 - 平均每单点菜11.85份，客单价为¥492.25。
    • 建议：
      • 设计多人套餐： 根据6人、8人、10人设计不同档次的套餐，包含招牌菜、荤素搭配、主食和饮品。套餐不仅能提升点菜效率，还能自然地推高客单价。
      • 建立会员体系： 推行充值或消费积分会员卡，针对这些高消费客户给予直接奖励（如积分兑菜、赠送高价菜品、酒水优惠），以此鼓励重复消费。