项目准备

  • new-api: 强大的 AI 模型接口管理与分发系统。
  • chatgpt-next-web: 跨平台、轻量级且高度可定制的 ChatGPT 网页终端。
  • g4f (GPT4Free): 聚合多种免费大模型接口的逆向项目。
  • gemini-fastapi: 将 Google Gemini 网页版 Cookie 转换为 OpenAI 标准 API 格式的项目。

容器化部署

我们使用 docker-compose 将这四个服务部署在一起。为了方便且安全，我们不使用静态 IP，而是直接利用 Docker 的内部网络，通过“服务名”让它们互相通信。外部请求全部交给前端 chatgpt-next-web 处理。

1. 准备环境变量文件

由于 gemini-fastapi 需要用到你的个人 Cookie 等敏感信息，建议在部署目录下新建一个 .env 文件来统一管理。

创建 .env 文件并填入你的 Gemini 抓包数据：

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# 你自定义的一个密钥，用于在 new-api 中调用此接口时验证
API_KEY=your_custom_gemini_key 
# 抓取 Google Gemini 网页版的 Cookie 填入下面两项
SECURE_1PSID=你的__Secure-1PSID值
SECURE_1PSIDTS=你的__Secure-1PSIDTS值

2. 创建 docker-compose.yml

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services:
  # 1. 核心路由与管理中心
  new-api:
    image: calciumion/new-api:latest
    container_name: new-api
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - /home/ubuntu/data/new-api:/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

  # 2. 前端对话 Web UI
  chatgpt-next-web:
    image: yidadaa/chatgpt-next-web
    container_name: chat-next-web
    ports:
      - "4000:3000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      # 利用 Docker 内部网络直接访问 new-api 的 3000 端口
      - BASE_URL=http://new-api:3000 
      # 填入稍后在 new-api 中生成的令牌 (Token)
      - OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx 
      # 你的网页端访问密码，防止被白嫖
      - CODE=your_password 
    restart: always
    depends_on:
      - new-api

  # 3. G4F (白嫖模型接口)
  g4f-slim:
    image: hlohaus789/g4f:latest-slim
    container_name: g4f-slim
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "1337:8080"
    volumes:
      - /home/ubuntu/data/gpt4free/generated_media:/app/generated_media
      - /home/ubuntu/data/gpt4free/har_and_cookies:/app/har_and_cookies
    environment:
      # 通过 host.docker.internal 访问宿主机的 mihomo http 代理
      - G4F_PROXY=http://host.docker.internal:7890 
    # 关键配置：打通容器与宿主机的网络解析 (兼容 Linux 宿主机)
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

  # 4. Gemini Cookie 逆向接口
  gemini-fastapi:
    image: ghcr.io/nativu5/gemini-fastapi:latest
    container_name: gemini-fastapi
    restart: on-failure:3
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./config:/app/config
      - ./data:/app/data
      - ./cache:/app/cache
    environment:
      - CONFIG_SERVER__HOST=0.0.0.0
      - CONFIG_SERVER__PORT=8000
      - CONFIG_SERVER__API_KEY=${API_KEY}
      - CONFIG_GEMINI__CLIENTS__0__ID=client-a
      - CONFIG_GEMINI__CLIENTS__0__SECURE_1PSID=${SECURE_1PSID}
      - CONFIG_GEMINI__CLIENTS__0__SECURE_1PSIDTS=${SECURE_1PSIDTS}
      - GEMINI_COOKIE_PATH=/app/cache

在同级目录下执行启动命令：

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docker-compose up -d

New API 渠道配置指南

现在你的四大金刚已经启动。接下来登录 new-api（http://服务器IP:3000，默认账号 root，密码 123456），将后端的两个免费接口接入到系统中：

接入 G4F 渠道

在“渠道”页面添加新渠道：

  • 类型：选择 OpenAI
  • 模型：填入 G4F 支持的模型名称（如 gpt-3.5-turbo, gpt-4 等）
  • 密钥：随便填任意字符（例如 sk-g4f），G4F 本地部署通常不需要强验证。
  • **代理地址 (Base URL)**：填入 http://g4f-slim:8080 （注意：这里我们直接用内网服务名 g4f-slim 和容器内部端口 8080，安全且高效）。

接入 Gemini 渠道

继续添加新渠道：

  • 类型：选择 OpenAI（gemini-fastapi 已经将接口格式转换为了 OpenAI 标准格式）。
  • 模型：选择 gemini-pro, gemini-1.5-pro 等。
  • 密钥：填入你刚才在 .env 文件中设置的 API_KEY（即 your_custom_gemini_key）。
  • **代理地址 (Base URL)**：填入 http://gemini-fastapi:8000 。

生成最终令牌并使用

  1. 进入“令牌”页面，新建一个令牌并复制它生成的 Key。
  2. 将这个 Key 填入 docker-compose.yml 中 chatgpt-next-web 服务的 OPENAI_API_KEY 变量。
  3. 执行 docker-compose restart chatgpt-next-web 重启前端容器。
  4. 打开 http://服务器IP:4000，输入你在配置中设置的 CODE 密码，即可开始畅享你聚合了各大模型能力的私人 AI 助手！